Python Data Science: un curso gratuito de 12 horas para principiantes. Aprenda Pandas, NumPy, Matplotlib y más.

Este curso gratuito de ciencia de datos de Python de 12 horas lo llevará de no saber nada sobre Python a ser capaz de analizar datos. Aprenderá Python básico, junto con herramientas poderosas como Pandas, NumPy y Matplotlib.

Este es un curso práctico y practicarás todo lo que aprendas paso a paso.  

Este curso incluye una base de código completa para su referencia.  

Comienza con una introducción de una hora a los conceptos básicos de programación, resolución de problemas y pseudocódigo.

Luego, le explica cómo instalar Python y la potente plataforma de ciencia de datos Anaconda.

A continuación, el curso le mostrará cómo iniciar su propio Jupyter Notebook. Esta es una forma popular de crear documentos con código interactivo incrustado.

Los cuadernos Jupyter se ejecutan directamente en los navegadores de las personas. Esto los hace fáciles de compartir y usar, incluso para quienes no son programadores. Esto los ha convertido en una herramienta favorita desde hace mucho tiempo de la comunidad científica de datos.

Aquí hay algunos otros temas que cubrirá este curso:

  • Codificación en iPython Shell
  • Variables y operadores en Python
  • Booleanos y comparaciones en Python
  • Funciones útiles de Python
  • Flujo de control en Python
  • Funciones en Python
  • Módulos en Python
  • Cadenas en Python
  • Otras estructuras de datos de Python importantes: listas, tuplas, conjuntos y diccionarios
  • La biblioteca Python de NumPy Data Science
  • La biblioteca Python de Pandas Data Science
  • La biblioteca de Python de ciencia de datos de Matplotlib

Y finalmente, verá todas estas herramientas trabajando en conjunto como parte de una aplicación básica de análisis de tendencias COVID-19.

Puede ver el curso a continuación o verlo en el canal de YouTube freeCodeCamp.org (reproducción de 12 horas).