Seis años después, Andrew Ng de Coursera regresa con nuevos cursos de Deep Learning

El 15 de agosto de 2011, el profesor de Stanford Andrew Ng subió un video de introducción a YouTube para su curso gratuito de aprendizaje automático en línea. Ese mismo día, The New York Times presentó su curso (junto con otros dos cursos de Stanford).

La popularidad de su curso de aprendizaje automático lo llevaría a él y a Daphne Koller (otra profesora de Stanford) a lanzar Coursera unos meses después.

Exactamente seis años después, el 15 de agosto de 2017, se lanzarán las primeras clases de la especialización de aprendizaje profundo de Andrew Ng en Coursera.

Mucho ha cambiado en los últimos seis años

8 millones de estudiantes se han inscrito en su curso de aprendizaje automático. Andrew Ng ya no está en Coursera a tiempo completo, pero actúa como copresidente de la junta. Dejó Coursera en mayo de 2014 para unirse a Baidu.

Cuando Andrew lanzó por primera vez su curso de aprendizaje automático, "aprendizaje profundo"no era realmente parte de nuestro vocabulario. Pero en los últimos años, el aprendizaje profundo se ha disparado en popularidad y aplicación en el mundo real. Esto podría explicar por qué Andrew Ng dejó Coursera para unirse a Baidu y dirigir su laboratorio de inteligencia artificial.

Si está interesado en aprender más sobre estos temas, consulte la lista de Class Central de cientos de cursos en línea gratuitos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos, o lea Sumérjase en el aprendizaje profundo con 15 cursos en línea gratuitos.

Deeplearning.ai

Andrew dejó Baidu a principios de este año para trabajar en sus propios proyectos de IA. En una publicación en Medium, anunció que está trabajando en tres proyectos de IA diferentes, siendo Deeplearning.ai el primero. Lo describe como "un proyecto dedicado a difundir el conocimiento de la IA".

Andrew's Coursera Specialization on Deep Learning se está lanzando bajo deeplearning.ai en lugar de la Universidad de Stanford. También incluye a Nvidia como socio de la industria.

La especialización en aprendizaje profundo

La especialización en aprendizaje profundo consta de cinco cursos diferentes. Los cursos son gratuitos, pero debe registrarse para obtener una suscripción de $ 49 / mes si desea acceder a las tareas calificadas u obtener certificados. Hay una prueba gratuita de siete días. Los cursos individuales son gratuitos, pero debe visitar las páginas del curso por separado (no puede registrarse en ellos desde la página de especialización).

Aunque los cursos comienzan oficialmente el 15 de agosto, los materiales del curso para los tres primeros cursos ya están disponibles. Los cursos individuales son gratuitos para auditar, pero debe visitar las páginas del curso por separado. No puede inscribirse en estos cursos desde la página de especialización. Siga los enlaces a continuación para inscribirse en los cursos individualmente de forma gratuita:

  1. Redes neuronales y aprendizaje profundo
  2. Mejora de las redes neuronales profundas: ajuste, regularización y optimización de hiperparámetros
  3. Estructuración de proyectos de aprendizaje automático
  4. Redes neuronales convolucionales
  5. Modelos de secuencia

La especialización está dirigida a aquellos estudiantes que intentan iniciar una carrera en Inteligencia Artificial. A diferencia de su curso anterior de aprendizaje automático que usaba Octave (un reemplazo de código abierto para Matlab), la nueva especialización de Andrew usa Python.

Los cursos de aprendizaje profundo de @ AndrewYNg utilizan Jupyter Notebooks alojados por @Coursera para las asignaciones de programación.

Codifique directamente desde sus navegadores. pic.twitter.com/0BGfjiQUDY

- Dhawal Shah (@dhawalhshah) 9 de agosto de 2017

Un aspecto interesante de los cursos de Deep Learning es que los alumnos no necesitan instalar nada para realizar las asignaciones de programación. Todos se hacen utilizando Jupyter Notebooks alojados por Coursera. La codificación se puede realizar directamente sin salir del navegador.