Cómo instalar TensorFlow y Keras usando Anaconda Navigator, sin la línea de comando

¡Di no a la instalación de pip en la línea de comandos! Aquí hay una forma alternativa de instalar TensorFlow en su máquina local en 3 pasos.

Madre e hija

¿Por qué estoy escribiendo esto?

Jugué con la instalación de pip con múltiples configuraciones durante varias horas, tratando de averiguar cómo configurar correctamente mi entorno de Python para TensorFlow y Keras.

Justo antes de rendirme, encontré esto ...

“Un beneficio clave de instalar TensorFlow usando conda en lugar de pip es el resultado del sistema de administración de paquetes conda. Cuando TensorFlow se instala usando conda, conda también instala todas las dependencias necesarias y compatibles para los paquetes. "

Este artículo lo guiará a través del proceso de cómo instalar TensorFlow y Keras usando la versión GUI de Anaconda. Supongo que ya ha descargado e instalado Anaconda Navigator.

¡Empecemos!

  1. Inicie Anaconda Navigator. Vaya a la pestaña Entornos y haga clic en 'Crear'.

2. Introduzca un nuevo nombre de entorno: puse 'tensorflow_env'. ¡Asegúrese de seleccionar Python 3.6 aquí! Luego, "Crear", esto puede tardar unos minutos.

3. En su nuevo entorno 'tensorflow_env', seleccione 'No instalado' y escriba 'tensorflow'. Luego, marque 'tensorflow' y 'Aplicar'. Aparecerá la ventana emergente, continúe y aplique. Esto puede tomar varios minutos.

Haz lo mismo con las 'keras'.

Verifique su instalación importando los paquetes. Si todo está bien, el comando no devolverá nada. Si la instalación no tuvo éxito, obtendrá un error.

Y ... ¡Ta-da! ¡Está hecho! Puede seguir este artículo para probar sus paquetes recién instalados :)

Gracias por leer. ¡Pruébelo y déjeme saber sus comentarios!

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