Definición cualitativa versus cuantitativa: métodos de investigación y datos

Cuando realiza una investigación, sus datos se clasificarán en dos categorías: cualitativas o cuantitativas. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre estos dos tipos de datos?

Bueno, aquí hay una manera rápida y fácil de recordar, al menos, la diferencia básica: datos cuantitativos se ocupa de Quan dades de los objetos - números y la información medible, como cuántas personas visitan un sitio web cada día. Eso es todo sobre cantidad (suena a cuantitativo, ¿verdad?).

Por otro lado, los datos cualitativos le brindan más información sobre lo que las personas piensan, sienten y creen: la calidad de una cosa, una persona o una situación. Está bien, eso es un poco más exagerado, pero funciona.

Ahora, entremos más en los detalles de la investigación cualitativa y cuantitativa para que sepa cómo realizar cada una.

¿Qué es la investigación cualitativa?

La investigación cualitativa se centra en la perspectiva humana y, por lo general, responde a la pregunta "¿por qué?" Si desea saber cómo las personas perciben su entorno, por qué tienen ciertas creencias o cómo entienden sus problemas, realizará una investigación cualitativa.

También se trata de contexto. Cuando estás investigando un grupo, quieres estudiarlo en su entorno natural. Esto le brinda información sobre su comportamiento, creencias, opiniones, etc.

¿Cómo se realiza una investigación cualitativa?

Puede realizar una investigación cualitativa de diferentes formas. Hacer entrevistas, establecer grupos focales, dar a las personas cuestionarios abiertos, estudiar colecciones de fotografías y observar a las personas en sus rutinas diarias son todas formas de recopilación de datos cualitativos.

Cuando te relacionas con las personas de esta manera, estás dando la oportunidad de dar respuestas más detalladas y detalladas. No solo están respondiendo "sí" o "no", le están diciendo lo que piensan.

También puede hacer observaciones a partir de fotografías o al observar a la gente, cosas como la forma en que las personas se miran con amor o cómo dos personas mayores pueden tomarse de la mano mientras ven la televisión.

A partir de estas observaciones, puede teorizar que esas personas se aman, están cerca, se conocen bien y se sienten cómodas unas con otras, etc. Cosas que son difíciles de cuantificar con números o medir con cifras.

¿Qué es la investigación cuantitativa?

La investigación cuantitativa, por otro lado, implica la recopilación de hechos y cifras y, a menudo, da como resultado datos numéricos y estructurados. Piense en datos que pueda poner en una hoja de cálculo y analizar.

En lugar de hablar con las personas y obtener sus opiniones, les estás haciendo preguntas de sí o no. En lugar de preguntarle a alguien por qué hace algo, está averiguando qué hace, cuántas personas hacen eso o con qué frecuencia, y así sucesivamente.

Muy rápido: ¿qué son los datos estructurados?

Digamos que estás viendo una receta en tu blog de cocina en línea favorito. Los datos estructurados son cosas como los ingredientes, la temperatura del horno, cuántas calorías tiene una porción y cuánto tiempo cocinas la comida. Todas estas son cosas cuantificables (y medibles con números / hechos).

Los datos no estructurados, por otro lado, incluirían la pequeña historia del bloguero de comida sobre cómo descubrieron o crearon la receta, lo que la gente ha dicho sobre lo deliciosa que es y cuánto les encanta la textura de esas galletas suaves y pegajosas. No se pueden medir estos datos, se basan en opiniones y experiencias.

¿Cómo se realiza una investigación cuantitativa?

Puede realizar una investigación cuantitativa observando datos estadísticos (cuántas personas hicieron x), dándoles a las personas pruebas de opción múltiple o de verdadero / falso, haciéndoles preguntas de sí / no en una encuesta, y así sucesivamente.

En general, está tratando de responder a la pregunta "qué" o "cómo": qué es algo, cuál es la cantidad de personas que realizan pedidos en Amazon todos los días, cuántos automóviles hay en ese estacionamiento.

Debido a la naturaleza de los datos y los métodos de recopilación, el contexto no es un factor en este tipo de investigación.

Con la investigación cuantitativa, está interesado en recopilar datos que apoyen y prueben o refuten una hipótesis o teoría que ya tiene.

Entonces, en lugar de observar y hablar con la gente y luego formar una teoría sobre lo que está sucediendo, recopila sus datos y luego saca conclusiones sobre la validez de su hipótesis basándose en esos datos.

¿Es mejor la investigación cualitativa o cuantitativa?

Muy bien, tienes estos dos métodos de investigación, ¿cuál es mejor?

Bueno, la mayoría de la gente diría que son mejores cuando se usan juntos. Son complementarios. Cada uno tiene sus pros y sus contras (que discutiremos), pero cada método definitivamente trae información importante a la mesa.

Antes de discutir cómo pueden trabajar juntos, veamos lo bueno y lo malo de cada uno.

Pros y contras de la investigación cualitativa

Empecemos por lo bueno. La investigación cualitativa le permite profundizar en un problema, situación o contexto y ver por qué están sucediendo las cosas. Obtienes información personal de tus sujetos que no necesariamente puede provenir de números y cifras.

También tiene el beneficio del contexto, que puede arrojar luz sobre por qué una persona dijo ciertas cosas o se sintió de cierta manera (por ejemplo, si vive en una zona de guerra o en un pequeño pueblo en medio de la nada o en la ciudad más grande). en el mundo).

Por otro lado, la investigación cualitativa requiere más tiempo y, por tanto, es cara. Se necesita mucho más tiempo para entrevistar a las personas o establecer grupos focales que enviar a alguien una simple encuesta de sí / no.

También puede ser más difícil lograr que las personas participen en una investigación cualitativa. Es posible que no tengan el tiempo o la energía (o el deseo) para compartir ampliamente.

Finalmente, la investigación cualitativa nunca es realmente definitiva. Las personas siempre están cambiando, al igual que sus percepciones del mundo que las rodea. Entonces, si bien los datos cualitativos pueden ayudar a informar su hipótesis y llenar los vacíos en su investigación, generalmente deben estar respaldados por datos cuantitativos.

Pros y contras de la investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa produce hechos concretos, números y otras cosas mensurables. Lo cual puede ser muy útil cuando intentas probar una teoría o entender a qué te enfrentas.

También es independiente de cosas cambiantes, como el sesgo del investigador o las opiniones o estados de ánimo actuales de las personas. Por tanto, la investigación cualitativa es repetible y se puede probar y volver a probar una y otra vez.

Y, en términos prácticos, el análisis de datos cuantitativos se puede realizar mucho más rápido que la investigación cualitativa. Simplemente puede enviarle a alguien una encuesta, recopilar los datos de respuesta y volcar esos datos en una hoja de cálculo o base de datos. A partir de ahí, ejecutar varias consultas y análisis es fácil (suponiendo que sepa lo que quiere preguntar).

Aún así, la investigación cuantitativa es limitante en ciertos aspectos. Las personas no pueden explicar sus respuestas a una prueba de opción múltiple o una encuesta de sí / no (nuevamente, falta de contexto). Esto significa que no puede tener en cuenta los factores humanos.

Entonces, mientras tenga los hechos y los números, debe decidir cómo interpretarlos y usarlos en su investigación. (Esto puede ser tanto bueno como malo).

Cómo utilizar la investigación cualitativa y cuantitativa juntas

A veces es mejor comenzar con una investigación cualitativa: recopilar información, hablar con la gente, tratar de comprender sus problemas / percepciones / opiniones y luego formular una hipótesis.

Luego, una vez que tenga su hipótesis, use métodos cuantitativos para confirmarla (o refutarla) con el análisis de datos. Esto le mostrará si el asunto / problema / situación existe en general, o fue solo parte de la percepción de alguien.

Pero la investigación / información cualitativa también puede ayudar a completar sus datos / conclusiones estructurados: si ha aprendido que x personas usan su sitio todos los días, las citas de personas sobre por qué lo usan (a diferencia de otra empresa) pueden enseñarle más sobre qué está funcionando (o no) y por qué.

Ejemplos de investigación cualitativa y cuantitativa

Primer ejemplo

Supongamos que desea obtener más información sobre las personas que visitan París de vacaciones. Puede consultar los datos de los vuelos, los números de admisión a los museos, la información turística para averiguar cuántas personas visitan París cada año. Pero eso no te dirá por qué están de visita.

Para saber por qué, debes preguntarle a la gente por qué querían visitar París, cuál era su parte favorita de la ciudad, cómo fue su experiencia como turista en París, etc. Esto le dará una idea de lo que motiva a las personas a viajar allí en primer lugar.

Otro ejemplo

Supongamos que tiene un sitio de comercio electrónico que ayuda a las personas a revender su ropa usada poco a poco.

Puede recopilar información sobre cuántas personas venden ropa en su sitio, cuántos artículos ha vendido la persona promedio, cuántas personas visitan el sitio para comprar esa ropa, etc. Todo lo que está ahí en la analítica.

Pero si desea saber por qué las personas eligen usar su sitio, ya sea para vender o comprar ropa, debe comenzar por realizar un cuestionario abierto o solicitar comentarios sobre una encuesta.

Además, si desea saber qué les gusta de su sitio y cómo eso influye en su decisión de usarlo, puede pedirles que describan su experiencia al usar el sitio, etc.

En última instancia, querrá utilizar la investigación tanto cualitativa como cuantitativa para obtener una imagen completa. Y no solo usará uno, y luego usará el otro. Puede alternar entre los dos métodos a medida que evoluciona su investigación y recopila más información.

Esto le ayudará a obtener una imagen más completa, a formar una hipótesis más sólida y profunda, y a establecer tanto los hechos como la percepción de la situación.