500 cursos gratuitos de informática de las mejores universidades de informática del mundo

Cada año, Class Central publica clasificaciones de los cursos en línea más populares y mejor calificados del mundo.

Estas clasificaciones se basan en las calificaciones de los usuarios y las inscripciones totales. Puede ver las calificaciones anuales completas de los cursos aquí.

Pero en este artículo, adoptaré un enfoque diferente. En lugar de solo mostrar los mejores cursos, le mostraré qué universidades parecen tener los mejores cursos en general, luego le mostraré todos los cursos gratuitos en línea que ofrecen esas universidades para estudiar ciencias de la computación.

Metodología

Comencé con los tres rankings universitarios líderes a nivel mundial y miré las últimas ediciones de sus rankings de ciencias de la computación:

  • QS : World University Rankings 2020 - Informática y sistemas de información
  • Times Higher Education : Clasificación mundial de universidades 2020 - Ciencias de la computación
  • Shanghai Ranking Consultancy : Academic Ranking of World Universities 2019 - Computer Science & Engineering

Mi enfoque fue simple. Primero, combiné las tres clasificaciones en una promediando la posición de cada universidad en las tres clasificaciones.

En segundo lugar, limité la lista a las cincuenta principales instituciones que ofrecen cursos de informática en línea.

En tercer lugar, aproveché la base de datos de Class Central para crear una lista de esos cursos.

Captura de pantalla del script Python que devuelve la clasificación final de la universidad

Como puede ver arriba, las tres instituciones que encabezaron el ranking combinado fueron # 1 MIT, # 2 Stanford y # 3 Carnegie Mellon. Si desea ver los datos y el proceso que seguí para llegar a ese resultado, consulte mi repositorio de GitHub.

Después de compilar la oferta de cada universidad, el resultado final es una lista de 500 cursos en línea ofrecidos por las 50 mejores universidades del mundo para estudiar ciencias de la computación en 2020.

Cursos notables

Como era de esperar, algunos de los cursos de la lista también forman parte de los mejores cursos en línea de Class Central de todos los tiempos. Puede encontrarlos a continuación. Todas son excelentes opciones, especialmente para los aprendices electrónicos novatos, ya que ejemplifican lo mejor que la educación en línea tiene para ofrecer.

  • Programación para todos (Introducción a Python) de la Universidad de Michigan ★★★★★ (9662)
  • Aprendizaje automático de la Universidad de Stanford ★★★★★ (358)
  • Introducción a la informática y la programación con Python del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★ ☆ (122)
  • Aprenda a programar: Los fundamentos de la Universidad de Toronto ★★★★★ (105)
  • Introducción de CS50 a la informática de la Universidad de Harvard ★★★★★ (84)
  • The Analytics Edge del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (79)
  • Python y estadísticas para el análisis financiero de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★ ☆ (71)
  • Computación en Python I: Fundamentos y programación procedimental del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (69)
  • Dividir y conquistar, ordenar y buscar, y algoritmos aleatorios de la Universidad de Stanford ★★★★★ (68)
  • Principios de programación funcional en Scala de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66)
  • Criptografía I de la Universidad de Stanford ★★★★★ (51)
  • Python para ciencia de datos de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (43)
  • Introducción a HTML5 de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (42)
  • Historia, tecnología y seguridad de Internet de la Universidad de Michigan ★★★★★ (39)

Lista completa de cursos

La lista completa está dividida en temas. Haga clic en uno para ir a los cursos relevantes. Los cursos que también están en el ranking de los 100 mejores de todos los tiempos de Class Central se indican con una estrella (⭐).

  • Inteligencia artificial y aprendizaje automático (65 cursos)
  • Algoritmos y estructuras de datos (60 cursos)
  • Bioinformática y salud (30 cursos)
  • Ciencias de la Computación (90 cursos)
  • Ciberseguridad (22 cursos)
  • Ciencia de datos (109 cursos)
  • Lenguajes de programación (60 cursos)
  • Desarrollo de software (57 cursos)
  • Computación cuántica (7 cursos)

Con 500 cursos para elegir, espero que encuentres algo que te guste. Pero si eso no es suficiente, consulte el catálogo de Class Central de más de 15,000 cursos en línea.

IA y aprendizaje automático: 65 cursos

  • Aprendizaje automático de la Universidad de Stanford ★★★★★ (358) ⭐
  • Fundamentos del aprendizaje automático: un enfoque de estudio de caso de la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (38)
  • CS188.1x: Inteligencia artificial de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (31)
  • Aprendizaje automático práctico de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (26)
  • Introducción a la inteligencia artificial de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (24)
  • Inteligencia artificial para robótica de la Universidad de Stanford ★★★★★ (23)
  • Curso de introducción al aprendizaje automático de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (19)
  • Aprendizaje automático: regresión de la Universidad de Washington ★★★★★ (19)
  • Modelos gráficos probabilísticos 1: Representación de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (18)
  • Redes neuronales y aprendizaje profundo de deeplearning.ai ★★★★★ (15)
  • Aprendizaje automático para ciencia de datos y análisis de la Universidad de Columbia ★★★ ☆☆ (15)
  • Aprendizaje automático con macrodatos de la Universidad de California, San Diego ★★ ☆☆☆ (13)
  • Inteligencia artificial (IA) de la Universidad de Columbia ★★★★ ☆ (10)
  • Aprendizaje automático de la Universidad de Columbia ★★★★ ☆ (10)
  • Aprender de los datos (curso de introducción al aprendizaje automático) del Instituto de Tecnología de California ★★★★★ (10)
  • Matemáticas para el aprendizaje automático: cálculo multivariado del Imperial College London ★★★★★ (9)
  • Aprendizaje reforzado de la Universidad de Brown ★★★ ☆☆ (8)
  • Aprendizaje automático: clasificación de la Universidad de Washington ★★★★★ (8)
  • Redes neuronales convolucionales de deeplearning.ai ★★★★★ (8)
  • Tour guiado de aprendizaje automático en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU) ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Introducción a la visión por computadora del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (7)
  • Aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (6)
  • Aprendizaje automático aplicado en Python de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (4)
  • Aprendizaje automático: agrupación y recuperación de la Universidad de Washington ★★★★★ (4)
  • Modelos de secuencia de deeplearning.ai ★★★★★ (4)
  • Estructuración de proyectos de aprendizaje automático de deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Modelos gráficos probabilísticos 2: Inferencia de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (3)
  • Robots móviles autónomos de ETH Zurich ★★★ ☆☆ (3)
  • Mejora de las redes neuronales profundas: ajuste, regularización y optimización de hiperparámetros de deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado de la Universidad de Brown ★★★ ☆☆ (3)
  • Fundamentos del aprendizaje automático de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Análisis predictivo práctico: modelos y métodos de la Universidad de Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Matemáticas para el aprendizaje automático: PCA del Imperial College London ★★ ☆☆☆ (3)
  • Robótica: Percepción de la Universidad de Pennsylvania ★★★ ☆☆ (3)
  • IA basada en el conocimiento: sistemas cognitivos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★ ☆☆ (2)
  • Aprendizaje reforzado en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU) ★ ☆☆☆☆ (2)
  • 6.S094: Aprendizaje profundo para automóviles autónomos del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★ ☆ (2)
  • 6.S191: Introducción al aprendizaje profundo del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★ ☆ (2)
  • Minería de texto aplicada en Python de la Universidad de Michigan ★★ ☆☆☆ (2)
  • Descripción general de los métodos avanzados de aprendizaje por refuerzo en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Fundamentos del aprendizaje automático en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural de la Universidad de Oxford ★★★★★ (1)
  • Introducción a los automóviles autónomos de la Universidad de Toronto
  • Estimación estatal y localización de automóviles autónomos de la Universidad de Toronto
  • Planificación de movimiento para automóviles autónomos de la Universidad de Toronto
  • Percepción visual para automóviles autónomos de la Universidad de Toronto
  • [Nuevo] Robótica: inteligencia visual y aprendizaje automático de la Universidad de Pensilvania
  • Proyecto Python: almohada, tesseract y opencv de la Universidad de Michigan
  • [Nuevo] Introducción a TensorFlow 2 del Imperial College London
  • [Nuevo] Introducción de CS50 a la inteligencia artificial con Python de la Universidad de Harvard
  • Modelos gráficos probabilísticos 3: aprendizaje de la Universidad de Stanford
  • Innovaciones en tecnología de inversión: inteligencia artificial de la Universidad de Michigan
  • Inteligencia artificial del Instituto de Tecnología de Georgia
  • FA18: Aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia
  • 计算机辅助 翻译 原理 与 实践 Principios y práctica de la traducción asistida por computadora de la Universidad de Pekín
  • Aprendizaje automático con Python: desde modelos lineales hasta aprendizaje profundo del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Fundamentos de la ciencia de datos: predicción y aprendizaje automático de la Universidad de California, Berkeley
  • Design Thinking y análisis predictivo para productos de datos de la Universidad de California, San Diego
  • Implementación de modelos de aprendizaje automático de la Universidad de California, San Diego
  • FA17: Aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Aprendizaje automático para contabilidad con Python de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
  • Fundamentos de análisis de datos para la contabilidad II de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
  • Aprendizaje automático de la Universidad de Texas en Austin
  • 大 数据 机器 学习 | Aprendizaje automático de Big Data de la Universidad de Tsinghua
  • Aprendizaje automático estadístico de la Universidad Carnegie Mellon

Algoritmos y estructuras de datos - 60 cursos

  • Dividir y conquistar, ordenar y buscar, y algoritmos aleatorios de la Universidad de Stanford ★★★★★ (68) ⭐
  • Algoritmos, Parte I de la Universidad de Princeton ★★★★★ (60)
  • Caja de herramientas algorítmica de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (23)
  • Algoritmos, Parte II de la Universidad de Princeton ★★★★★ (21)
  • Teoría de los autómatas de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (20)
  • Recuperación de texto y motores de búsqueda de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
  • Diseño de programas informáticos de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (13)
  • Cómo codificar: datos simples de la Universidad de Columbia Británica ★★★★ ☆ (12)
  • Estructuras de datos de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (8)
  • Estructuras de datos y rendimiento de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Estructuras de datos: un enfoque de aprendizaje activo de la Universidad de California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Estructuras de computación 1: Circuitos digitales del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★ ☆ (5)
  • Algoritmos sobre cadenas de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Análisis de algoritmos de la Universidad de Princeton ★★★★★ (4)
  • Lenguajes de programación, Parte B de la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (3)
  • Algoritmos sobre gráficos de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • La belleza y la alegría de la informática - Principios de informática de AP® Parte 1 de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Diseño y técnicas algorítmicas de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (2)
  • Lenguajes de programación, Parte C de la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (2)
  • Cómo codificar: datos complejos de la Universidad de Columbia Británica ★★★★★ (2)
  • Estructuras de computación 2: Arquitectura de computadora del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★ ☆ (1)
  • Diseño y análisis de algoritmos de la Universidad de Pennsylvania ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmos avanzados y complejidad de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Computabilidad, complejidad y algoritmos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
  • 数据 结构 与 算法 设计 (下) | Estructuras de datos y diseño de algoritmos Parte II de la Universidad de Tsinghua ★★★★★ (1)
  • Algoritmos: diseño y análisis, parte 1 de la Universidad de Stanford
  • Búsqueda de gráficos, rutas más cortas y estructuras de datos de la Universidad de Stanford
  • Algoritmos: diseño y análisis, parte 2 de la Universidad de Stanford
  • Algoritmos codiciosos, árboles de expansión mínimos y programación dinámica de la Universidad de Stanford
  • Los caminos más cortos revisados, problemas NP-completos y qué hacer con ellos de la Universidad de Stanford
  • Estructuras de computación 3: Organización de computadoras del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Estructuras de datos y diseño de software de la Universidad de Pennsylvania
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), Parte 4 de la Universidad de California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), Parte 1 de la Universidad de California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), Parte 3 de la Universidad de California, Berkeley
  • La belleza y la alegría de la informática - Principios de AP® CS Parte 2 de la Universidad de California, Berkeley
  • Fundamentos de estructuras de datos de la Universidad de California, San Diego
  • Algoritmos de gráficos de la Universidad de California, San Diego
  • Procesamiento de cadenas y algoritmos de coincidencia de patrones de la Universidad de California, San Diego
  • Problemas NP-Complete de la Universidad de California, San Diego
  • Introducción a los algoritmos de posgrado del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Computación de alto rendimiento del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Ciencias de la computación: algoritmos, teoría y máquinas de la Universidad de Princeton
  • Estructuras de datos desordenadas de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
  • Estructuras de datos orientadas a objetos en C ++ de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
  • Estructuras de datos ordenadas de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
  • 离散 优化 算法 篇 Resolución de algoritmos para optimización discreta de la Universidad China de Hong Kong
  • Resolución de algoritmos para optimización discreta de la Universidad de Melbourne
  • Modelado avanzado para optimización discreta de la Universidad de Melbourne
  • Modelado básico para optimización discreta de la Universidad de Melbourne
  • Estructuras de datos y algoritmos, Parte 2 de la Universidad de Pekín
  • 数据 结构 与 算法 (A) parte 1 de la Universidad de Pekín
  • 算法 设计 与 分析 Diseño y análisis de algoritmos de la Universidad de Pekín
  • Diseño avanzado y análisis de algoritmos 算法 设计 与 分析 (高级) de la Universidad de Pekín
  • 算法 基础 de la Universidad de Pekín
  • 算法 基础 Algoritmos fundamentales de la Universidad de Pekín
  • 高级 数据 结构 与 算法 de la Universidad de Pekín
  • Introducción a la informática teórica 理论 计算机 科学 基础 de la Universidad de Pekín
  • 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Estructuras de datos y diseño de algoritmos Parte I de la Universidad de Tsinghua
  • Matemáticas discretas de la Universidad Jiao Tong de Shanghai

Bioinformática y salud - 30 cursos

  • Encontrar mensajes ocultos en el ADN (Bioinformática I) de la Universidad de California, San Diego ★★★★★ (17)
  • DCO042 - Python para informática de la Universidad de Michigan ★★★★★ (14)
  • Python para ciencia de datos genómicos de la Universidad Johns Hopkins ★★ ☆☆☆ (12)
  • La biología se encuentra con la programación: bioinformática para principiantes de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (8)
  • Secuenciación del genoma (Bioinformática II) de la Universidad de California, San Diego ★★★★★ (4)
  • Taller de biología cuantitativa del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (2)
  • Comparación de genes, proteínas y genomas (Bioinformática III) de la Universidad de California, San Diego ★★★★★ (2)
  • Agrupación y ciencia de datos genómicos (Bioinformática V) de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • HI-FIVE: Informática de la salud para la innovación, el valor y el enriquecimiento (perspectiva clínica) de la Universidad de Columbia ★ ☆☆☆☆ (1)
  • HI-FIVE: Informática de la salud para la innovación, el valor y el enriquecimiento (perspectiva administrativa / de TI) de la Universidad de Columbia ★★★★★ (1)
  • Informática de la salud en la nube del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (1)
  • Programación dinámica: aplicaciones en aprendizaje automático y genómica de la Universidad de California, San Diego
  • Capstone de algoritmos y estructuras de datos de la Universidad de California, San Diego
  • Introducción a la ciencia de datos genómicos de la Universidad de California, San Diego
  • Algoritmos de gráficos en la secuenciación del genoma de la Universidad de California, San Diego
  • Encontrar mutaciones en el ADN y las proteínas (Bioinformática VI) de la Universidad de California, San Diego
  • Evolución Molecular (Bioinformática IV) de la Universidad de California, San Diego
  • Plant Bioinformatics Capstone de la Universidad de Toronto
  • Bioinformática vegetal de la Universidad de Toronto
  • Bioinformática: Introducción y métodos 生物 信息 学: 导论 与 方法 de la Universidad de Pekín
  • 生物 信息 学: 导论 与 方法 de la Universidad de Pekín
  • Informática de salud global para mejorar la calidad de la atención del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Cambio líder en informática de la salud de la Universidad Johns Hopkins
  • El contexto social y técnico de la informática de la salud de la Universidad Johns Hopkins
  • La ciencia de datos de la informática de la salud de la Universidad Johns Hopkins
  • Los resultados y las intervenciones de la informática de la salud de la Universidad Johns Hopkins
  • HI-FIVE: Informática de la salud para la innovación, el valor y el enriquecimiento (perspectiva social / de pares) de la Universidad de Columbia
  • Informática de la salud: una perspectiva actual e histórica del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Informática de la salud: la vanguardia del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Informática de la salud: estándares de datos e interoperabilidad del Instituto de Tecnología de Georgia

Ciencias de la Computación - 90 cursos

  • Uso de bases de datos con Python de la Universidad de Michigan ★★★★★ (1570)
  • Introducción a la informática y la programación con Python del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★ ☆ (122) ⭐
  • Introducción a la informática de CS50 de la Universidad de Harvard ★★★★★ (84) ⭐
  • Principios de programación funcional en Scala de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66) ⭐
  • Historia, tecnología y seguridad de Internet de la Universidad de Michigan ★★★★★ (39) ⭐
  • Informática 101 de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (17)
  • Introducción a las redes informáticas de la Universidad de Stanford ★★★★★ (12)
  • Seguridad de hardware de la Universidad de Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Seguridad utilizable de la Universidad de Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (9)
  • Aplicaciones de computación en la nube, Parte 1: Infraestructura y sistemas en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (8)
  • Redes definidas por software de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (7)
  • Gráficos por computadora de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Arquitectura informática de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (6)
  • Internet de las cosas: ¿Cómo llegamos aquí? de la Universidad de California, San Diego ★★ ☆☆☆ (6)
  • Servicios web Ruby on Rails e integración con MongoDB de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (6)
  • Redes de computadoras del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (6)
  • Habilitación de tecnologías para la ciencia de datos y análisis: Internet de las cosas de la Universidad de Columbia ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Construcción de software en Java del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (5)
  • Sistemas operativos avanzados del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (5)
  • Animación y movimiento CGI de la Universidad de Columbia ★★★★ ☆ (4)
  • Introducción a la arquitectura de computadoras de la Universidad Carnegie Mellon ★★★★★ (4)
  • Rails con Active Record y Action Pack de la Universidad Johns Hopkins ★★★★ ☆ (4)
  • Internet de las cosas: configuración de la plataforma de desarrollo DragonBoard ™ de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Internet de las cosas: tecnologías de la comunicación de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Introducción a la informática con Python del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (3)
  • Redes ilustradas: Principios sin cálculo de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (3)
  • Probabilidad e inferencia computacionales del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★ ☆ (3)
  • Compiladores de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (2)
  • Estructuras de datos avanzadas en Java de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Arquitectura y diseño de software del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (2)
  • Introducción a los sistemas operativos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (2)
  • Redes: amigos, dinero y bytes de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (2)
  • Proyecto Capstone de desarrollo de software de la Universidad de Columbia Británica ★ ☆☆☆☆ (2)
  • El banco de trabajo Unix de la Universidad Johns Hopkins ★★★★ ☆ (2)
  • Principios de Ciencias de la Computación AP® de CS50 de la Universidad de Harvard ★★★★★ (1)
  • Comprensión de la tecnología de CS50 de la Universidad de Harvard ★★★★★ (1)
  • Ciencias de la computación de CS50 para profesionales de negocios de la Universidad de Harvard ★★★★★ (1)
  • Pensamiento computacional para modelado y simulación del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★ ☆☆☆ (1)
  • Arquitectura informática de alto rendimiento del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
  • Fotografía computacional del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (1)
  • Ingeniería de software: Introducción de la Universidad de Columbia Británica ★★★★★ (1)
  • Construcción de software: diseño orientado a objetos de la Universidad de Columbia Británica ★★ ☆☆☆ (1)
  • Construcción de software: abstracción de datos de la Universidad de Columbia Británica ★★★ ☆☆ (1)
  • Nature, in Code: Biología en JavaScript de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Computación: arte, magia, ciencia de ETH Zurich ★★★★ ☆ (1)
  • Introducción al lenguaje de consulta estructurado (SQL) de la Universidad de Michigan ★★★★★ (1)
  • Conceptos y diseño de sistemas de bases de datos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (1)
  • Conceptos y diseño de sistemas de bases de datos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Sistemas integrados del Instituto de Tecnología de Georgia
  • CS50 para abogados de la Universidad de Harvard
  • Principios de computación de la Universidad de Stanford
  • Herramientas de hacker del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Construcción de software avanzada en Java del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Pensamiento computacional para la resolución de problemas de la Universidad de Pennsylvania
  • Compiladores: teoría y práctica del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Interacción persona-computadora I: Fundamentos y principios de diseño del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Gamificación accesible del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Interacción humano-computadora II: cognición, contexto y cultura del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Interacción persona-computadora III: ética, búsqueda de necesidades y creación de prototipos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • GT - Actualización - Sistema operativo avanzado del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Interacción humano-computadora IV: Evaluación, métodos ágiles y más del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Ciencias de la computación: programación con un propósito de la Universidad de Princeton
  • 离散 优化 建模 基础 篇 Modelado básico para optimización discreta de la Universidad China de Hong Kong
  • 离散 优化 建模 高阶 篇 Modelado avanzado para optimización discreta de la Universidad China de Hong Kong
  • 操作系统 与 虚拟 化 安全 de la Universidad de Pekín
  • 操作系统 原理 ​​(Operating Systems) de la Universidad de Pekín
  • 计算机 组成 Organización informática de la Universidad de Pekín
  • 数据 结构 基础 de la Universidad de Pekín
  • Programación LAFF-On para alto rendimiento de la Universidad de Texas en Austin
  • LAFF - Sobre programación para la corrección de la Universidad de Texas en Austin
  • 计算 几何 | Geometría computacional de la Universidad de Tsinghua
  • [Nuevo] Modelado generativo de la Universidad Nacional de Singapur
  • [Nuevo] Modelado performativo de la Universidad Nacional de Singapur
  • Modelado de procedimientos de la Universidad Nacional de Singapur
  • Conceptos básicos de informática y programación de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Hardware y sistemas operativos informáticos de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Computación: arte, magia, ciencia - Parte II de ETH Zurich
  • Internet of Things V2: Configuración y uso de servicios en la nube de la Universidad de California, San Diego
  • Internet de las cosas: detección y activación de dispositivos de la Universidad de California, San Diego
  • Internet de las cosas: detección y activación de dispositivos de la Universidad de California, San Diego
  • Internet of Things V2: presentación de DragonBoard ™ y ecosistema comunitario de la Universidad de California, San Diego
  • Internet de las cosas: tecnologías multimedia de la Universidad de California, San Diego
  • Diseño y análisis de sistemas ciberfísicos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Accesibilidad a las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Gestión de carteras, gobernanza y PMO de la Universidad de Washington
  • Liderazgo y gestión para profesionales de PM en TI de la Universidad de Washington
  • Auditoría, controles y garantía de sistemas de información de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Сетевое администрирование: от теории к практике de la Universidad de Tsinghua
  • Introducción a las redes de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • iLabX: la clase magistral de Internet de Technische Universität München (Universidad Técnica de Múnich)

Ciberseguridad - 22 cursos

  • Criptografía I de la Universidad de Stanford ★★★★★ (51) ⭐
  • Seguridad de software de la Universidad de Maryland, College Park ★★★★ ☆ (27)
  • Tecnologías de Bitcoin y Criptomonedas de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (18)
  • Criptografía de la Universidad de Maryland, College Park ★★★★ ☆ (8)
  • Introducción a la seguridad de la información del Instituto de Tecnología de Georgia ★★ ☆☆☆ (2)
  • Bitcoin y criptomonedas de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (1)
  • Seguridad de sistemas ciberfísicos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Encontrar su trayectoria profesional en ciberseguridad de la Universidad de Washington
  • Creación de un kit de herramientas de ciberseguridad de la Universidad de Washington
  • Ciberseguridad: la visión del CISO de la Universidad de Washington
  • Introducción a la ciberseguridad de la Universidad de Washington
  • Contramedidas contra ataques cibernéticos de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Introducción a los ataques cibernéticos de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Seguridad empresarial e infraestructura de la Universidad de Nueva York (NYU)
  • Criptomoneda y Blockchain: Introducción a las monedas digitales de la Universidad de Pennsylvania
  • Explicación de la tecnología de criptomonedas y blockchain de la Universidad de Michigan
  • Blockchain y criptomonedas explicadas de la Universidad de Michigan
  • Tecnología Blockchain de la Universidad de California, Berkeley
  • Teoría de números y criptografía de la Universidad de California, San Diego
  • Criptografía cuántica del Instituto de Tecnología de California
  • Seguridad de red del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Detección y mitigación de amenazas cibernéticas en tiempo real de la Universidad de Nueva York (NYU)

Ciencia de datos - 109 cursos

  • Programación en R de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (241)
  • Caja de herramientas del científico de datos de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (162)
  • The Analytics Edge del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (79) ⭐
  • Obtención y limpieza de datos de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (56)
  • Introducción a la ciencia de datos en Python de la Universidad de Michigan ★★ ☆☆☆ (44)
  • Python para ciencia de datos de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (43) ⭐
  • Análisis de datos exploratorios de la Universidad Johns Hopkins ★★★★ ☆ (38)
  • Introducción a Big Data de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (35)
  • Modelos de regresión de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (33)
  • Inferencia estadística de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (32)
  • Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★ ☆ (30)
  • Investigación reproducible de la Universidad Johns Hopkins ★★★★ ☆ (26)
  • Plataforma Hadoop y marco de aplicaciones de la Universidad de California, San Diego ★★ ☆☆☆ (25)
  • Extracción de conjuntos de datos masivos de la Universidad de Stanford ★★★★★ (25)
  • Estadísticas y R de la Universidad de Harvard ★★★★ ☆ (21)
  • Descubrimiento de patrones en minería de datos de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★ ☆☆☆ (21)
  • Un curso intensivo en ciencia de datos de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (20)
  • Visualización de datos de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (20)
  • Pensamiento estadístico para ciencia de datos y análisis de la Universidad de Columbia ★★ ☆☆☆ (19)
  • Desarrollo de productos de datos de la Universidad Johns Hopkins ★★★★ ☆ (18)
  • Creación de un equipo de ciencia de datos de la Universidad Johns Hopkins ★★★★ ☆ (12)
  • Probabilidad y estadística en ciencia de datos usando Python de la Universidad de California, San Diego ★★ ☆☆☆ (11)
  • Análisis de datos para científicos sociales del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★ ☆☆ (11)
  • Minería de texto y análisis de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (10)
  • Ciencia de datos en la vida real de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (10)
  • Ciencia de datos: conceptos básicos de R de la Universidad de Harvard ★★★★★ (8)
  • Gestión del análisis de datos de la Universidad Johns Hopkins ★★ ☆☆☆ (7)
  • Representación de datos, gráficos y gráficos aplicados en Python de la Universidad de Michigan ★★★ ☆☆ (7)
  • Análisis de clústeres en minería de datos de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
  • Fundamentos del análisis de datos - Parte 1: Estadísticas con R de la Universidad de Texas en Austin ★★★★ ☆ (6)
  • Análisis de gráficos para Big Data de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (6)
  • Análisis de personas de la Universidad de Pennsylvania ★★★★ ☆ (5)
  • SP20: Computación para análisis de datos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★ ☆☆ (5)
  • El entorno de programación R de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (4)
  • FA19: Optimización determinista del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (4)
  • Introducción al modelado analítico del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (4)
  • Manipulación de datos a escala: sistemas y algoritmos de la Universidad de Washington ★★★ ☆☆ (4)
  • Ciencia de datos: visualización de la Universidad de Harvard ★★★★★ (3)
  • Análisis de datos de alta dimensión de la Universidad de Harvard ★★★★ ☆ (3)
  • Introducción a la revisión sistemática y el metanálisis de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (3)
  • Sistemas de gestión y modelado de Big Data de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Integración y procesamiento de Big Data de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Ciencia de datos: regresión lineal de la Universidad de Harvard ★★★ ☆☆ (2)
  • Ciencia de datos: aprendizaje automático de la Universidad de Harvard ★★★★ ☆ (2)
  • Análisis de redes sociales aplicado en Python de la Universidad de Michigan ★★★★★ (2)
  • Creación de paquetes R de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (2)
  • Fundamentos de la ciencia de datos: pensamiento computacional con Python de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Comunicación de resultados de ciencia de datos de la Universidad de Washington ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Diagramas causales: dibuje sus suposiciones antes de sus conclusiones de la Universidad de Harvard ★★★★★ (2)
  • Estudio de caso: análisis de datos de metilación del ADN de la Universidad de Harvard ★★★★★ (2)
  • Fundamentos del análisis de datos - Parte 2: Estadísticas inferenciales de la Universidad de Texas en Austin ★★★★ ☆ (2)
  • Marco para la recopilación y análisis de datos de la Universidad de Maryland, College Park ★★★★ ☆ (2)
  • 数据 挖掘 : 理论 与 算法 | Minería de datos: teorías y algoritmos para abordar Big Data de la Universidad de Tsinghua ★★★ ☆☆ (2)
  • Fundamentos de análisis de datos para contabilidad I de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Evaluación exitosa del modelado predictivo de la Universidad de Edimburgo ★★ ☆☆☆ (1)
  • Diseño, fabricación y análisis de datos de Silicon Photonics de la Universidad de Columbia Británica ★★★★★ (1)
  • Ciencia de datos: inferencia y modelado de la Universidad de Harvard ★★★★ ☆ (1)
  • Ciencia de datos: probabilidad de la Universidad de Harvard ★★★ ☆☆ (1)
  • Ciencia de datos: herramientas de productividad de la Universidad de Harvard ★★★★★ (1)
  • Ciencia de datos: lucha de la Universidad de Harvard ★★★★★ (1)
  • Modelos lineales avanzados para ciencia de datos 1: mínimos cuadrados de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (1)
  • Modelos lineales avanzados para ciencia de datos 2: modelos lineales estadísticos de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (1)
  • Gestión e intercambio de datos de investigación de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill ★★★ ☆☆ (1)
  • Big Data y educación de la Universidad de Columbia ★★★ ☆☆ (1)
  • Análisis de Big Data con Scala y Spark de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Procesamiento y visualización de datos básicos de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Visualización de información: percepción aplicada de la Universidad de Nueva York (NYU) ★★★★★ (1)
  • Visualización de información: Fundamentos de la Universidad de Nueva York (NYU) ★★★★★ (1)
  • Visualización de información: programación con D3.js de la Universidad de Nueva York (NYU) ★★★★★ (1)
  • Visualización de información: técnicas avanzadas de la Universidad de Nueva York (NYU) ★★★★★ (1)
  • Ciencia de datos: Capstone de la Universidad de Harvard
  • Examen Capstone para estadística y ciencia de datos del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Programación R avanzada de la Universidad Johns Hopkins
  • Fundamentos de la ciencia de datos: pensamiento inferencial por remuestreo de la Universidad de California, Berkeley
  • Datos, modelos y decisiones en análisis empresarial de la Universidad de Columbia
  • Ciencia de datos sin código de la Universidad de California, San Diego
  • SP20: Análisis de datos para empresas del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Ciencia de datos en atención médica estratificada y medicina de precisión de la Universidad de Edimburgo
  • Análisis predictivo con aprendizaje automático de la Universidad de Edimburgo
  • Aplicaciones y modelado estadístico predictivo de la Universidad de Edimburgo
  • 人群 与 网络 de la Universidad de Pekín
  • 医学 统计学 与 SPSS 软件 (基础 篇) de la Universidad de Pekín
  • Combinación y análisis de datos complejos de la Universidad de Maryland, College Park
  • Manejo de datos faltantes de la Universidad de Maryland, College Park
  • 数据 科学 导论 | Ciencia de datos: una nueva forma de pensar de la Universidad de Tsinghua
  • [Nuevo] Ciencia de datos para construcción, arquitectura e ingeniería de la Universidad Nacional de Singapur
  • Computación estadística con R: una suave introducción de University College London
  • Principios, herramientas estadísticas y computacionales para la ciencia de datos reproducibles de la Universidad de Harvard
  • Análisis de datos en ciencias sociales: evaluación de sus conocimientos del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Muestreo de personas, redes y registros de la Universidad de Michigan
  • مجموعة أدوات عالم البيانات de la Universidad Johns Hopkins
  • Modelado predictivo significativo de la Universidad de California, San Diego
  • Introducción al análisis y visualización de datos contables de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
  • Modelado de datos y análisis de regresión en empresas de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
  • Introducción al análisis predictivo con Python de la Universidad de Edimburgo
  • Prestación de servicios de gestión de datos de investigación de la Universidad de Edimburgo
  • Procesamiento y análisis de imágenes para científicos de la vida de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Conceptos básicos de análisis de datos del Imperial College de Londres
  • Análisis de Big Data con Spark de la Universidad de California, San Diego
  • مقدمة عن البيانات الضخمة de la Universidad de California, San Diego
  • Big Data Analytics en la atención médica del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Big Data Analytics en la atención médica del Instituto de Tecnología de Georgia
  • 高级 大 数据 系统 | Advanced Big Data Systems de la Universidad de Tsinghua
  • [Nuevo] Big data e idioma 1 del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea
  • [Nuevo] Big data e Language 2 del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea
  • Creación de herramientas de visualización de datos de la Universidad Johns Hopkins
  • Análisis y visualización de datos del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Visualización de datos en 3D para la comunicación científica de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
  • [Nuevo] 数据 可视 化 | Visualización de datos de la Universidad de Tsinghua

Lenguajes de programación - 60 cursos

  • Programación para todos (Introducción a Python) de la Universidad de Michigan ★★★★★ (9662) ⭐
  • Estructuras de datos de Python de la Universidad de Michigan ★★★★★ (4369)
  • Uso de Python para acceder a datos web de la Universidad de Michigan ★★★★★ (1903)
  • Aprenda a programar: Los fundamentos de la Universidad de Toronto ★★★★★ (105) ⭐
  • Python y estadísticas para el análisis financiero de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★ ☆ (71) ⭐
  • Computación en Python I: Fundamentos y programación procedimental del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (69) ⭐
  • Diseño de programa funcional en Scala de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (40)
  • Computación en Python IV: Objetos y algoritmos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (36)
  • Computación en Python II: Estructuras de control del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (27)
  • Lenguajes de programación, Parte A de la Universidad de Washington ★★★★★ (22)
  • Computación en Python III: Estructuras de datos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (21)
  • Programación orientada a objetos en Java de la Universidad de California, San Diego ★★★★★ (15)
  • Introducción a la programación para las artes visuales con p5.js de la Universidad de California, Los Ángeles ★★★★★ (10)
  • Uso de Python para la investigación de la Universidad de Harvard ★★★ ☆☆ (9)
  • Aprenda a programar: elaboración de código de calidad de la Universidad de Toronto ★★★★ ☆ (9)
  • ¡Codifique usted mismo! Introducción a la programación de la Universidad de Edimburgo ★★★★★ (8)
  • Introducción a la programación Swift de la Universidad de Toronto ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Programación paralela de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • MATLAB y Octave para principiantes de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • Introducción a la programación Java - Parte 1 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★ ☆☆ (6)
  • Programación para la Web con JavaScript de la Universidad de Pennsylvania ★★★★★ (4)
  • Fundamentos de codificación web: HTML, CSS y Javascript de la Universidad Nacional de Singapur ★★★★★ (3)
  • Introducción a la programmation orientée objet (en C ++) de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (3)
  • Iniciación a la programación (en C ++) de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (3)
  • Lenguaje, prueba y lógica de la Universidad de Stanford ★★★★★ (2)
  • ¡Un programa! Una introducción a la programación de la Universidad de Edimburgo ★★★★★ (1)
  • 计算 导论 与 C 语言 基础 de la Universidad de Pekín ★★★★ ☆ (1)
  • Introducción a la programmation orientée objet (en Java) de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • Codificación creativa de la Universidad de Nueva York (NYU) ★★★★ ☆ (1)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung de Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich) ★★★★★ (1)
  • Iniciación a la programación (en Java) de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • Einführung en MATLAB de Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
  • Métodos cuantitativos para la biología de la Universidad de Harvard
  • Programación para todos (empezando con Python) de la Universidad de Michigan
  • Introducción al Neurohacking In R de la Universidad Johns Hopkins
  • Minecraft, codificación y enseñanza de la Universidad de California, San Diego
  • برمج بنفسك! مقدمة حول البرمجة de la Universidad de Edimburgo
  • 程序 设计 基础 de la Universidad de Pekín
  • 面向 对象 技术 高级 课程 (La tecnología avanzada orientada a objetos) de la Universidad de Pekín
  • MATLAB et Octave pour debutantes de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Estructuras de datos de Python de la Universidad de Michigan
  • Programación para todos (Introducción a Python) de la Universidad de Michigan
  • Conceptos básicos de Python de la Universidad de Michigan
  • Comprensión y visualización de datos con Python de la Universidad de Michigan
  • Funciones, archivos y diccionarios de Python de la Universidad de Michigan
  • البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون de la Universidad de Michigan
  • Recopilación y procesamiento de datos con Python de la Universidad de Michigan
  • Clases de Python y herencia de la Universidad de Michigan
  • Análisis estadístico inferencial con Python de la Universidad de Michigan
  • Programación para todos (Introducción a Python) de la Universidad de Michigan
  • Ajuste de modelos estadísticos a datos con Python de la Universidad de Michigan
  • Programación de sistemas reactivos de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Procesamiento de señales de audio en tiempo real en Faust de la Universidad de Stanford
  • Java 程序 设计 Programación Java de la Universidad de Pekín
  • Introducción a la programación Java - Parte 2 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Proyecto de programación (en Java) de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • C ++ 程序 设计 de la Universidad de Pekín
  • C ++ 程序 设计 de la Universidad de Pekín
  • C 程序 设计 进阶 de la Universidad de Pekín
  • C # 程序 设计 de la Universidad de Pekín

Desarrollo de software - 57 cursos

  • Ruby on Rails: Introducción de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (56)
  • Introducción a HTML5 de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (42) ⭐
  • Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles Android: Parte 1 de la Universidad de Maryland, College Park ★★★★ ☆ (38)
  • Conceptos de computación en la nube, parte 1 de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
  • Desarrollo ágil con Ruby on Rails: conceptos básicos de la Universidad de California, Berkeley ★★★★ ☆ (19)
  • Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles Android: Parte 2 de la Universidad de Maryland, College Park ★★★★ ☆ (15)
  • HTML, CSS y Javascript para desarrolladores web de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (14)
  • Introducción a CSS3 de la Universidad de Michigan ★★★★★ (13)
  • Interactividad con JavaScript de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (11)
  • Estilo avanzado con diseño receptivo de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (8)
  • Proceso de desarrollo de software del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (5)
  • Redes en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
  • Programación web de CS50 con Python y JavaScript de la Universidad de Harvard ★★★★★ (4)
  • Aplicaciones web de una sola página con AngularJS de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (4)
  • Conceptos de computación en la nube: Parte 2 de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
  • Desarrollo ágil con Ruby on Rails - Avanzado de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (4)
  • Desarrollo de software ágil de ETH Zurich ★★★★ ☆ (3)
  • Dominar la entrevista de ingeniería de software de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Conceptos básicos de ingeniería de software de Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich) ★★★★ ☆ (2)
  • Experiencias de aplicaciones móviles Parte 1: De un dominio a una idea de aplicación del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (2)
  • La tecnología informática dentro de su teléfono inteligente de la Universidad de Cornell ★★★★★ (2)
  • Introducción al desarrollo de aplicaciones móviles con Android de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★ ☆ (2)
  • Conceptos básicos sobre el desarrollo de aplicaciones iOS de la Universidad de Toronto ★★★★ ☆ (2)
  • Diseño y desarrollo de aplicaciones para iOS de la Universidad de Toronto ★★★ ☆☆ (2)
  • Aplicaciones de computación en la nube, parte 2: Big Data y aplicaciones en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (2)
  • Desarrollo de aplicaciones móviles de CS50 con React Native de la Universidad de Harvard ★★★★ ☆ (1)
  • Fundamentos de desarrollo de software de la Universidad de Pennsylvania ★★★ ☆☆ (1)
  • Creación de aplicaciones web en PHP de la Universidad de Michigan ★★★★★ (1)
  • Creación de aplicaciones de bases de datos en PHP de la Universidad de Michigan ★★★★★ (1)
  • Desarrollo del lado del servidor con NodeJS, Express y MongoDB de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★★ (1)
  • Cree su propia aplicación de Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich) ★★★★★ (1)
  • Introducción de CS50 al desarrollo de juegos de la Universidad de Harvard ★★★★★ (1)
  • Análisis y pruebas de software del Instituto de Tecnología de Georgia
  • Introducción a la internacionalización y localización de la Universidad de Washington
  • Java 程序 设计 de la Universidad de Pekín
  • Experiencias de aplicaciones móviles Parte 3: Creación de aplicaciones móviles del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Experiencias de aplicaciones móviles Parte 4: Comprensión del uso del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Experiencias de aplicaciones móviles Parte 5: Informar los resultados de la investigación del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Experiencias de aplicaciones móviles del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Desarrollo de aplicaciones de Android con App Inventor de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con React Native de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con NativeScript de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con tecnologías web: Ionic y Cordova de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Gráficos 3D en Android: sensores y realidad virtual del Imperial College London
  • Gráficos Android con OpenGL ES de Imperial College London
  • Introducción a los gráficos de Android del Imperial College de Londres
  • Desarrollo avanzado de aplicaciones en Android Capstone del Imperial College London
  • Cree su propia aplicación iOS de la Universidad de Toronto
  • JavaScript, jQuery y JSON de la Universidad de Michigan
  • Herramientas y marcos de trabajo de interfaz de usuario web front-end: Bootstrap 4 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo de aplicaciones web con el poder de Node.js de Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
  • Introducción a la cartografía web: Parte 1 de ETH Zurich
  • Marcos de JavaScript de front-end: Angular de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Desarrollo web front-end con React de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
  • Modelado semántico de la Universidad Nacional de Singapur
  • Cómo funciona la realidad virtual de la Universidad de California, San Diego
  • Creación de aplicaciones de realidad virtual (VR) de la Universidad de California, San Diego

Computación cuántica - 7 cursos

  • Ciencia de la información cuántica I, Parte 1 del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★ ☆☆☆ (2)
  • Aprendizaje automático cuántico de la Universidad de Toronto ★★★★★ (1)
  • Ciencia de la información cuántica I, parte 2 del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Ciencia de la información cuántica II, parte 3: algoritmos cuánticos avanzados y teoría de la información del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Ciencia de la información cuántica II, Parte 1: estados cuánticos, ruido y corrección de errores del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Ciencia de la información cuántica I, Parte 3 del Instituto de Tecnología de Massachusetts
  • Ciencia de la información cuántica II, Parte 2: Computación cuántica eficiente: tolerancia a fallas y complejidad del Instituto de Tecnología de Massachusetts