NodeJS vs Python: cómo elegir la mejor tecnología para desarrollar el back-end de su aplicación web

En este artículo, seremos valientes y afirmaremos que una de estas tecnologías está ganando. La pregunta es: ¿cuál es? Vamos a entrar y descubrirlo.

Antecedentes y descripción general

Node.js y Python se encuentran entre las tecnologías más populares para el desarrollo de back-end. El conocimiento común sostiene que no existen lenguajes de programación mejores o peores, y que todo depende de las preferencias de cada desarrollador.

Sin embargo, en este artículo, seré valiente y afirmaré que una de estas tecnologías, NodeJS o Python 3, está ganando. Cual sera? Veamos.

Los criterios que voy a considerar son:

  1. Arquitectura
  2. Velocidad
  3. Sintaxis
  4. Escalabilidad
  5. Extensibilidad
  6. Bibliotecas
  7. Universalidad
  8. Curva de aprendizaje
  9. Comunidad
  10. Aplicaciones para las que es más adecuado

Antes de pasar a una comparación detallada en paralelo, puede echar un vistazo a esta infografía para obtener una comprensión general.

nodo vs python

Breve descripción

NodeJS

NodeJS no es un lenguaje de programación, sino un entorno de ejecución de código abierto para JavaScript. Fue lanzado inicialmente en 2009 por Ryan Dahl. La última versión, NodeJS 12.6.0, se lanzó en julio de 2019.

Lo más destacado de Node.js es que se basa en el motor V8 de Google. Es una máquina virtual con intérprete, compiladores y optimizadores integrados. Escrito en C ++, este motor fue diseñado por Google para ser utilizado en Google Chrome. El propósito de este motor es compilar funciones JavaScript en un código de máquina. El V8 es conocido por su alta velocidad y su rendimiento en constante avance.

Pitón

Python es un lenguaje de programación de alto nivel de código abierto. Fue lanzado por primera vez en 1991 por Guido van Rossum. La última versión es Python 3.8 y se lanzó en octubre de 2019. Pero Python 3.7 sigue siendo más popular.

Python se ejecuta principalmente en App Engine de Google. También desarrollado por Google, App Engine te permite desarrollar aplicaciones web con Python y te permite beneficiarte de numerosas bibliotecas y herramientas que utilizan los mejores desarrolladores de Python.

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Arquitectura

NodeJS

Node.js está diseñado como un entorno impulsado por eventos, que permite la entrada / salida asincrónica. Se llama a un determinado proceso tan pronto como ocurre el evento respectivo, lo que significa que ningún proceso bloquea el hilo. La arquitectura basada en eventos de Node.js es perfectamente adecuada para el desarrollo de aplicaciones de chat y juegos web.

Pitón

Por el contrario, Python no está diseñado de esa manera. Puede usarlo para crear una aplicación asincrónica y basada en eventos con la ayuda de herramientas especiales. Módulos como asyncio hacen posible escribir código asincrónico en Python como se haría en Node.js. Pero esta biblioteca no está construida en la mayoría de los frameworks de Python y requiere algo de esfuerzo adicional.

Esta arquitectura impulsada por eventos trae a Node.js su primer punto.

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Velocidad

NodeJS

En primer lugar, dado que el código JavaScript en Node.js se interpreta con el motor V8 (en el que Google invierte mucho), el rendimiento de Node.js es notable.

En segundo lugar, Node.js ejecuta el código fuera del navegador web, por lo que la aplicación utiliza más recursos y funciona mejor. Esto también le permite utilizar funciones que no se pueden utilizar en un navegador, como los sockets TCP.

En tercer lugar, la arquitectura sin bloqueo impulsada por eventos permite procesar varias solicitudes al mismo tiempo, lo que acelera la ejecución del código.

Y finalmente, el almacenamiento en caché de un solo módulo está habilitado en Node.js, lo que reduce el tiempo de carga de la aplicación y la hace más receptiva.

Pitón

Tanto Python como JavaScript son lenguajes interpretados y, por lo general, son más lentos que los lenguajes compilados, como Java. Python es superado por Node.js en este caso.

A diferencia de Node.js, Python es de flujo único y las solicitudes se procesan mucho más lentamente. Por lo tanto, Python no es la mejor opción para aplicaciones que priorizan la velocidad y el rendimiento o involucran muchos cálculos complejos. Por lo tanto, las aplicaciones web de Python son más lentas que las aplicaciones web de Node.js.

Dado que Node.js es más rápido, gana un punto en términos de rendimiento y velocidad.

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Sintaxis

NodeJS

La sintaxis, en su mayor parte, es una cuestión de preferencia personal. Si empiezo a decir que uno es mejor y el otro es peor, sé que enfrentaré muchas críticas y escepticismo por parte de nuestros lectores.

De hecho, la sintaxis de Node.js es bastante similar al JavaScript del navegador. Por lo tanto, si está familiarizado con JavaScript, no tendrá ninguna dificultad con Node.js.

Pitón

La sintaxis de Python a menudo se considera su mayor ventaja. Mientras codifican en Python, los desarrolladores de software necesitan escribir menos líneas de código que si estuvieran codificando en Node.js. La sintaxis de Python es muy simple y no tiene corchetes.

Debido a esto, el código es mucho más fácil de leer y depurar. De hecho, el código Python es tan legible que los clientes con conocimientos técnicos pueden entenderlo. Pero nuevamente, depende de las preferencias personales.

Pero al final, debido a que la sintaxis de Python es más fácil de entender y aprender para los principiantes, Python gana un punto aquí.

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Escalabilidad

NodeJS

Node.js le ahorra la necesidad de crear un gran núcleo monolítico. En su lugar, crea un conjunto de microservicios y módulos, y cada uno de ellos se comunicará con un mecanismo ligero y ejecutará su propio proceso. Puede agregar fácilmente un microservicio y un módulo adicionales, lo que hace que el proceso de desarrollo sea flexible.

Además, puede escalar fácilmente una aplicación web Node.js tanto horizontal como verticalmente. Para escalarlo horizontalmente, agrega nuevos nodos al sistema que tiene. Para escalarlo verticalmente, agrega recursos adicionales a los nodos que tiene.

Y finalmente en términos de escritura, tiene más opciones en Node.js que en Python. Puede utilizar JavaScript de tipo débil o TypeScript de tipo fuerte.

Pitón

Para escalar una aplicación, es necesario habilitar el subproceso múltiple. Pero Python no admite subprocesos múltiples porque utiliza Global Interpreter Lock (GIL).

Aunque Python tiene bibliotecas para multiproceso, no es un multiproceso "verdadero". Incluso si tiene varios subprocesos, GIL no permite que el intérprete de Python realice tareas simultáneamente, sino que lo hace ejecutar solo un subproceso a la vez. Python tiene que usar GIL a pesar de que afecta negativamente al rendimiento porque la administración de memoria de Python no es segura para subprocesos.

Además, Python se escribe dinámicamente. Sin embargo, los lenguajes de tipado dinámico no son adecuados para grandes proyectos con equipos de desarrollo en crecimiento. A medida que crece, el sistema se vuelve gradualmente excesivamente complejo y difícil de mantener.

Evidentemente, Python pierde un poco frente a Node.js en términos de escalabilidad.

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Extensibilidad

NodeJS

Node.js se puede personalizar, ampliar e integrar fácilmente con varias herramientas. Se puede ampliar con la ayuda de API integradas para desarrollar servidores HTTP o DNS.

Se puede integrar con Babel (un compilador JS) que facilita el desarrollo de front-end con versiones antiguas de Node o el navegador.

Jasmine es útil para las pruebas unitarias y Log.io es útil para el monitoreo y la resolución de problemas del proyecto. Para la migración de datos, la gestión de procesos y la agrupación de módulos, puede utilizar Migrat, PM2 y Webpack.

Y Node.js se puede ampliar con marcos como Express, Hapi, Meteor, Koa, Fastify, Nest, Restify y otros.

Pitón

Python se introdujo en 1991 y, a lo largo de su historia, se han creado muchas herramientas y marcos de desarrollo.

Por ejemplo, Python se puede integrar con el popular editor de código Sublime Text, que ofrece algunas funciones de edición y extensiones de sintaxis adicionales.

Para la automatización de pruebas, existe Robot Framework. También hay algunos marcos de desarrollo web potentes, como Django, Flask, Pyramid, Web2Py o CherryPy.

Por tanto, ambas redes son fácilmente ampliables y ambas ganan un punto.

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Bibliotecas

NodeJS

En Node.js, las bibliotecas y los paquetes son administrados por NPM, el Administrador de paquetes de Node. Es uno de los mayores repositorios de bibliotecas de software. NPM es rápido, está bien documentado y es fácil aprender a trabajar con él.

Pitón

En Python, las bibliotecas y los paquetes son administrados por Pip, que significa "Pip instala Python". Pip es rápido, confiable y fácil de usar, por lo que a los desarrolladores también les resulta fácil aprender a trabajar.

Nuevamente, ambos ganan un punto.

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Universalidad

NodeJS

Node.js se utiliza principalmente para el desarrollo back-end de aplicaciones web. Sin embargo, para el desarrollo de front-end, utiliza JavaScript para que tanto el front-end como el back-end compartan el mismo lenguaje de programación.

Con Node.js, puede desarrollar no solo aplicaciones web, sino también aplicaciones móviles híbridas y de escritorio, junto con soluciones en la nube e IoT.

Node.js también es multiplataforma, lo que significa que un desarrollador puede crear una única aplicación de escritorio que funcione en Windows, Linux y Mac. Esta universalidad es una excelente manera de reducir los costos del proyecto, ya que un equipo de desarrolladores puede hacerlo todo.

Pitón

Python es de pila completa, por lo que se puede usar tanto para el desarrollo de back-end como de front-end. Al igual que en Node.js, Python es multiplataforma, por lo que un programa Python escrito en Mac se ejecutará en Linux.

Tanto Mac como Linux tienen Python preinstalado, pero en Windows debe instalar el intérprete de Python usted mismo.

Si bien Python es excelente para el desarrollo web y de escritorio, es bastante débil para la informática móvil. Por lo tanto, las aplicaciones móviles generalmente no están escritas en Python. En cuanto a las soluciones de IoT e IA, la popularidad de Python está creciendo rápidamente.

En términos de universalidad, Node.js y Python van cara a cara. Sería justo conceder un punto a cada uno aquí.

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Curva de aprendizaje

NodeJS

Node.js está basado en JavaScript y los desarrolladores principiantes pueden aprenderlo fácilmente. Tan pronto como tenga algún conocimiento de JavaScript, dominar Node.js no debería ser un problema.

La instalación de Node.js es bastante simple, pero presenta algunos temas avanzados. Por ejemplo, al principio puede resultar difícil comprender su arquitectura basada en eventos. La arquitectura basada en eventos tiene un impacto sobresaliente en el rendimiento de la aplicación, pero los desarrolladores a menudo necesitan algo de tiempo para dominarla.

Aun así, el umbral de entrada para Node.js sigue siendo bastante bajo. Pero esto puede significar que hay muchos desarrolladores de Node.js no calificados. Esto podría dificultarle encontrar trabajo en un mercado tan ocupado. Pero si tiene confianza y tiene una gran cartera, puede resolver este problema fácilmente.

Por otro lado, si es propietario de un negocio, es posible que tenga el problema de contratar especialistas de baja calidad. Pero también puede resolver este problema contratando una agencia de desarrollo de software confiable.

Pitón

Si no conoce JavaScript y tiene que elegir qué aprender, Python o Node.js, probablemente debería comenzar con el primero. Python puede ser más fácil de aprender porque su sintaxis es simple y compacta.

Por lo general, escribir una determinada función en Python requerirá menos líneas de código que escribir la misma función en Node.js. Pero este no es siempre el caso porque la longitud de su código depende en gran medida de su estilo y paradigma de programación. Otra ventaja es que no hay llaves como en JavaScript.

Aprender Python también le enseña cómo sangrar su código correctamente, ya que el lenguaje es sensible a los espacios en blanco. (Lo mismo es cierto para Node.js.) El problema con la sangría y los lenguajes sensibles a los espacios en blanco es que un solo error de sangría o un corchete mal colocado pueden romper el código sin ninguna razón obvia. Y los nuevos desarrolladores pueden tener dificultades para solucionar estos problemas.

Instalar Python es más difícil que instalar Node.js. Si tiene Linux o Windows, debería poder instalar Python sin problemas. Si usa MacOS, verá que tiene Python 2.0 preinstalado, pero no puede usarlo ya que interferirá con las bibliotecas del sistema. En su lugar, debe descargar y usar otra versión. Cuando configure el entorno de desarrollo, no olvide seleccionar la versión adecuada.

Tanto Python como Node.js son fáciles de aprender, por lo que es difícil decir objetivamente cuál es más simple. También es una cuestión de preferencia personal. Entonces, una vez más, ambas tecnologías reciben un punto.

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Comunidad

NodeJS

La comunidad de Node.js es grande y activa. Es un lenguaje maduro de código abierto con una gran comunidad de usuarios. Han pasado diez años desde su lanzamiento y los desarrolladores de todo el mundo han llegado a amar esta tecnología. Como propietario de un negocio, puede encontrar fácilmente desarrolladores de Node.js. Como desarrollador, siempre puede confiar en el apoyo de sus pares.

Pitón

Python es algo más antiguo que Node.js y también es de código abierto. La comunidad de usuarios tiene una inmensa cantidad de colaboradores con diferentes niveles de experiencia. Una vez más, si eres propietario de un negocio o desarrollador, te beneficiarás de la gran comunidad.

Tanto Python como Node.js tienen grandes comunidades, por lo que ambos reciben un punto.

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Aplicaciones para las que es más adecuado

NodeJS

Debido a su arquitectura basada en eventos, Node.js se adapta perfectamente a las aplicaciones que tienen numerosas solicitudes concurrentes, una gran representación del lado del cliente o una mezcla frecuente de datos de un cliente a un servidor.

Algunos ejemplos incluyen soluciones de IoT, chatbots y mensajeros en tiempo real y aplicaciones complejas de una sola página.

Node.js también funciona bien para desarrollar servicios de colaboración en tiempo real o plataformas de transmisión. Sin embargo, Node.js no es la mejor opción para desarrollar aplicaciones que requieren una gran cantidad de recursos de CPU.

Pitón

Python es adecuado para el desarrollo de proyectos grandes y pequeños. Se puede usar para aplicaciones de ciencia de datos, que involucran análisis y visualización de datos, para sistemas de reconocimiento de voz y rostro, software de procesamiento de imágenes, redes neuronales y sistemas de aprendizaje automático. Python también se puede utilizar para el desarrollo de software y juegos de modelado 3D.

Ambas tecnologías le permiten desarrollar una amplia gama de aplicaciones. Cuál es más adecuado depende exclusivamente de lo que necesita. Por tanto, elegir uno mejor no tiene ningún sentido. Aquí, ninguna de las dos tecnologías obtiene un punto porque no compiten directamente de esta manera.

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Para concluir

¿Recuerdas que dije que probaría que una tecnología es mejor que la otra? ¡Bueno!

Pero también debe recordar que cada proyecto de software tiene sus propias necesidades y requisitos y debe elegir su tecnología en función de esas necesidades.

Es posible que un lenguaje que funcione para un proyecto no funcione para otro proyecto.

Ahora puedo sacar conclusiones. Con una puntuación de 8 a 6, Node.js está ligeramente por delante de Python. Tenga en cuenta estos resultados al elegir Python vs JavaScript para el desarrollo web.

¿Tienes una idea para un proyecto?

Mi empresa KeenEthics no puede ayudarlo con Python, pero somos una empresa Node.js con experiencia que está dispuesta a aceptar el desafío. Si está listo para cambiar el juego y comenzar su proyecto, no dude en ponerse en contacto .

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PD

También me gustaría agradecer a Yaryna Korduba, una de las desarrolladoras web más impresionantes de KeenEthics, por inspirar y contribuir al artículo.

El artículo original publicado en el blog de KeenEthics se puede encontrar aquí: NodeJS vs Python: elegir la mejor tecnología para desarrollar el back-end de su aplicación web.